[프로그래머스/Lv4️⃣] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기 (문제 해설 및 풀이)

Lv4️⃣ 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

 

 

 

 

 

 

📝  문제 설명

 

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

 

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

USER_INFO

ONLINE_SALE

 

 

 

🔖 예시

 

USER_INFO

 

 

ONLINE_SALE

 

 

❓ 문제

 

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

 

 

 

🎯 풀이 

 

1. MySQL

 

SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH,
GENDER, COUNT(DISTINCT(O.USER_ID)) AS USERS
FROM USER_INFO U, ONLINE_SALE O
WHERE U.USER_ID = O.USER_ID
AND GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
ORDER BY 1, 2, 3;

 

⭐ YEAR(), MONTH() 함수를 사용하여 년, 월 출력 

⭐ 중복되는 USER_ID 가 있으므로 DISTINCT() 이용

⭐ GENDER 칼럼에서 NULL 인 칼럼이 있으므로 IN NOT NULL 조건 추가

 

 

 

 

 

2. Oracle

 

SELECT EXTRACT(YEAR FROM SALES_DATE) AS YEAR, EXTRACT(MONTH FROM SALES_DATE) AS MONTH, 
GENDER, COUNT(DISTINCT O.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO U, ONLINE_SALE O
WHERE U.USER_ID = O.USER_ID
AND GENDER IS NOT NULL
GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM SALES_DATE), EXTRACT(MONTH FROM SALES_DATE), GENDER
ORDER BY YEAR, MONTH, GENDER;

 

⭐ EXTRACT() 사용하여 년, 월 추출

 

 

 

 

 

 

 

 

💡 출력 결과

 

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