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데이터 다운로드 1. 국가 교통 데이터 오픈마켓 접속 국가교통 데이터 오픈마켓 이전 콘텐츠로 이동 다음 콘텐츠로 이동 --> www.bigdata-transportation.kr 2. 로그인 후 '포항시 BIS 교통카드 사용내역' 검색 후 데이터 다운로드 데이터 조회 전체 데이터 조회 df_bus_card_org = pd.read_csv('data/포항버스교통데이터_다운_원본/trfcard(0)/trfcard.csv') df_bus_card_org 결측치 정보, 기본 통계값 분석 조회 df_bus_card_org.info() df_bus_card_org.describe() 컬럼명 변경 1. Dictionary 형태로 기존 컬럼명, 변경할 컬럼명 저장 for i in range(13): df_bus_car..
[Data] 데이터 분석 활용 연습 - 1 (데이터 조회/컬럼명 변경/데이터형식 변경/날짜함수활용)데이터 다운로드 1. 국가 교통 데이터 오픈마켓 접속 국가교통 데이터 오픈마켓 이전 콘텐츠로 이동 다음 콘텐츠로 이동 --> www.bigdata-transportation.kr 2. 로그인 후 '포항시 BIS 교통카드 사용내역' 검색 후 데이터 다운로드 데이터 조회 전체 데이터 조회 df_bus_card_org = pd.read_csv('data/포항버스교통데이터_다운_원본/trfcard(0)/trfcard.csv') df_bus_card_org 결측치 정보, 기본 통계값 분석 조회 df_bus_card_org.info() df_bus_card_org.describe() 컬럼명 변경 1. Dictionary 형태로 기존 컬럼명, 변경할 컬럼명 저장 for i in range(13): df_bus_car..
🗓️ 2023.11.29 🗨️8 -
Pandas 라이브러리 1. 행렬 데이터를 처리하기 위한 다양한 함수를 지원하는 라이브러리 2. 파일 열기, 저장, 행렬데이터처리, 기본사각형 등 지원 3. 데이터 전처리 과정에서 주로 사용됨 4. 인코딩 방식 : UTF-8 로 기본설정 되어 있음 => 한글 사용시 인코딩 = UTF-8 로 설정한다면 오류가 발생하므로 encoding = "euc-kr" 을 사용한다. Import import pandas as pd 데이터 분석 과정 과정 데이터 수집 > 데이터 전처리 > 데이터 가공(필요시 전처리) > 데이터 분석 탐색/시각화(필요시 전처리) > 필요시 모델 훈련(머신러닝 or 딥러닝) > 웹서비스 또는 분석보고서 일반적인 방법 데이터 수집 > 전처리 > 분석 > 시각화 회사에 따라 분석과정은 다르다 데..
[Data] 데이터 수집, 조회, 필터링 과정Pandas 라이브러리 1. 행렬 데이터를 처리하기 위한 다양한 함수를 지원하는 라이브러리 2. 파일 열기, 저장, 행렬데이터처리, 기본사각형 등 지원 3. 데이터 전처리 과정에서 주로 사용됨 4. 인코딩 방식 : UTF-8 로 기본설정 되어 있음 => 한글 사용시 인코딩 = UTF-8 로 설정한다면 오류가 발생하므로 encoding = "euc-kr" 을 사용한다. Import import pandas as pd 데이터 분석 과정 과정 데이터 수집 > 데이터 전처리 > 데이터 가공(필요시 전처리) > 데이터 분석 탐색/시각화(필요시 전처리) > 필요시 모델 훈련(머신러닝 or 딥러닝) > 웹서비스 또는 분석보고서 일반적인 방법 데이터 수집 > 전처리 > 분석 > 시각화 회사에 따라 분석과정은 다르다 데..
🗓️ 2023.11.28 🗨️0 -
Anaconda Prompt 주요 명령어 디렉터리 디렉터리 이동 cd (디렉터리 이름) 디렉터리 삭제 rmdir (디렉터리 이름) 디렉터리 생성 mkdir (디렉터리 이름) 디렉터리 내부 폴더 확인 dir 화면 클리어 cls 가상 환경 가상환경 목록 화인 conda env list 가상환경 생성 conda create -n (가상환경 이름) python=(python version) 가상환경 삭제 conda remove -n (가상환경이름) 가상환경 활성화 conda activate (가상환경 이름) 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경 클론 생성 conda create -n (클론가상환경이름) --clone (기존가상환경이름) 패키지(라이브러리) 설치되어있는 패키지(라이브러리) 확인..
[Data] Anaconda Prompt 주요 명령어 (아나콘다 프롬프트)Anaconda Prompt 주요 명령어 디렉터리 디렉터리 이동 cd (디렉터리 이름) 디렉터리 삭제 rmdir (디렉터리 이름) 디렉터리 생성 mkdir (디렉터리 이름) 디렉터리 내부 폴더 확인 dir 화면 클리어 cls 가상 환경 가상환경 목록 화인 conda env list 가상환경 생성 conda create -n (가상환경 이름) python=(python version) 가상환경 삭제 conda remove -n (가상환경이름) 가상환경 활성화 conda activate (가상환경 이름) 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경 클론 생성 conda create -n (클론가상환경이름) --clone (기존가상환경이름) 패키지(라이브러리) 설치되어있는 패키지(라이브러리) 확인..
🗓️ 2023.11.13 🗨️2